После прохождения курса, получите свои первые работы в портфолио
Курс 6 месяцев
Через 30 дней после курса работайте самостоятельно со своими клиентами
Курс, который обучает с нуля
Практическое обучение разработке решений на основе искусственного интеллекта. Вы изучите основы машинного обучения и нейросетей, научитесь работать с данными, обучать и внедрять модели, использовать современные AI-инструменты и библиотеки.
Курс подойдёт тем, кто хочет создавать интеллектуальные системы и применять AI в реальных проектах.
В ходе курса AI Engineer вы получите следующие навыки:
понимание принципов искусственного интеллекта и машинного обучения
работа с данными: сбор, очистка и подготовка датасетов
использование Python для задач AI
основы глубокого обучения и нейронных сетей
работа с фреймворками TensorFlow и/или PyTorch
обучение, оценка и оптимизация моделей
Программа курса
Основные понятия AI, области применения, роль AI Engineer и жизненный цикл AI-проекта.
Использование Python и библиотек NumPy, Pandas для обработки, анализа и подготовки данных.
Классические алгоритмы машинного обучения, обучение моделей, оценка качества и переобучение.
Основы нейросетей, архитектуры, обучение моделей с использованием TensorFlow или PyTorch.
Подготовка датасетов, feature engineering, оптимизация и тестирование моделей.
Интеграция моделей в приложения, основы MLOps и разработка итогового практического проекта.
Освойте передовые инструменты
Прохождение курса поможет изучить ряд специализированных программ
Получить доступ к курсу
Заполните форму, мы свяжемся с Вами в ближайшее время
Библиотека курсов EDPAY
База знаний из 110+ видеоуроков для быстрого наращивания знаний под конкретную задачу